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課程類別：資通訊技術 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)
| 課程名稱 | 課程介紹 | 收費方式 |
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| 【竹科管理局線上補助課程】PyTorch深度學習瑕疵檢測於智慧製造之應用 | 1.圖片分類模型基本原理與實作: 運用Alexnet, ResNet進行工業檢測中的瑕疵分類(工業軸承資料集)。 2.圖片分類模型辨識位置視覺化:使用Grad-CAM視覺化圖片分類模型分類所關注的像素。 3.物體偵測模型簡介與實作: 二階段以及單階段物體偵測模型(YOLOv1-v10)原理及其用於瑕疵偵測的實作(使用NEU Surface Defect資料集)。 4.語義影像分割模型簡介與實作:各類語義分割模型原理以及運用FCN/DeepLabv3實現瑕疵檢測(使用Steel Defect資料集)。 5.實例分割模型原理與實作:各種實例分割模型原理(Mask-RCNN, YOLACT)及YOLACT實作(使用BSData) 6.生成式對抗網路原理與實作: 各類生成式對抗網路原理以及運用DCGAN同時生成影像以及語義分割之標記資料。 7.擴散模型原理與實作: 運用DDPM/DDIM實現同時生成影像以及語義分割之標記資料 |
收費 * 報名截止日：2025/08/14* 開課日期：2025/08/17~2025/08/24 |