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課程類別:資通訊 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)

課程名稱 課程介紹 收費方式
【竹科管理局補助課程】AIoT人工智慧物聯網的關鍵技術與未來挑戰 1. 人工智慧物聯網與關鍵通訊技術介紹
2. AIoT在智能家居、智慧城市、智慧零售與智慧工廠的場景運用
3. AIoT的感測器關鍵技術與發展方向探討
4. 雲端智能與邊緣運算對人工智慧物聯網的發展影響
5. 未來AIoT發展與人工智慧技術發展的挑戰與機會
6. 人工智慧物聯網課程總結與討論
收費

* 報名截止日:
2024/06/21

* 開課日期:
2024/06/25
【竹科管理局免費課程】智慧化決策與分析:人員排班、生產排程與物流管理 1.智慧決策分析導論
2.智慧決策分析理論基礎
3.導入智慧化生產排程個案分析與探討
4.導入智慧化人員排班個案分析與探討
5.導入智慧化物流管理個案分析與探討
免費

* 報名截止日:
2024/06/21

* 開課日期:
2024/06/25
【竹科管理局補助課程】矽光子晶片技術與趨勢 1.矽光子晶片(Silicon Photonics)技術特性
2.矽光子晶片元件設計、封裝
3.矽光子通訊基礎知識
4.矽光子晶片應用於 >Tbit/s Data Center 網路技術相關知識
5.矽光子晶片的趨勢、其他應用和展望
收費

* 報名截止日:
2024/06/25

* 開課日期:
2024/06/27
【竹科管理局線上補助講座】OTA量測於B5G/6G應用 1. OTA系統介紹
2. Probing/System/Field OTA介紹
3. OTA使用常見問題分享
收費

* 報名截止日:
2024/06/26

* 開課日期:
2024/06/28
【竹科管理局補助課程】快速掌握Python專案開發(實作) (一) Python基礎應用
 - Python 資料取得:網路爬蟲 / Open Data
 - Python 資料運算:資料清理 / 資料分析與繪圖
 - Python 資料結構化:流程控制與套件導入
 - Python 模組化與物件導向:函式 / 類別初步 / 使用模組
(二) Python進階應用
 - Python與 OpenCV:人臉辨識 / 性別辨識 / 年紀辨識
 - Python與 OCR:車牌辨識 / 文字辨識
 - Python 與 Tkinter:GUI 應用程式開發
 - Python 與 機器學習:類神經網路建立
收費

* 報名截止日:
2024/06/27

* 開課日期:
2024/06/29~2024/07/06
【竹科管理局線上補助課程】電力電子轉換器設計與原理 1.交流至直流電力轉換電路介紹
2.直流至直流電力轉換電路介紹
3.直流至交流電力轉換電路介紹
4.交流至交流電力轉換電路介紹
5.電力電子轉換器設計
收費

* 報名截止日:
2024/06/27

* 開課日期:
2024/06/30~2024/07/07
【竹科管理局補助課程】基礎CUDA程式設計(實作) 1.異質計算
2.CUDA簡介
3.GPU架構
4.效能優化
5.實作實驗課程
收費

* 報名截止日:
2024/07/01

* 開課日期:
2024/07/03~2024/07/10
【竹科管理局補助課程】智慧瑕疵偵測與分類(實作) 1.人工智慧簡介(Introduction to Artificial Intelligence)
(1)人工智慧的定義、演進及應用
(2)機器學習(Machine Learning) vs. 深度學習(Deep Learning)
(3)類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)
(4)類神經網路在瑕疵分類上之應用
2.基於特徵值之物件分類 (Feature-based Object Classification)
(1)特徵抽取(Feature Extraction):幾何特徵、顏色特徵、直方圖特
徵、紋理特徵
(2)載入特徵值及數據處理
(3)物件分類法:分類樹、特徵比對、最近鄰分類器、KNN分類器
(4)迴歸(Regression)法預測/分類實作
(5)ANN預測/分類實作
3.卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)
(1)卷積運算(convolutional Operation)與特徵圖(Feature Maps)
(2)卷積層(convolutional layer)的原理與功用
(3)激活函數(Activation Function)的原理與功用
(4)池化層(Pooling layer)的原理與功用
(5)捨棄層(Dropout layer)的原理與功用
(6)批次正規化(Batch Normalization)的原理與功用
(7)扁平層(Flatten layer)的原理與功用
(8)全連接層(Dense/Fully connected layer)的原理與功用
4.基於影像之物件分類 (Image-based Object Classification)
(1)將影像資料分成訓練組、驗證組及測試組
(2)影像資料的強化(Image Data Augmentation)與生成
(3)網路訓練參數的設定
(4)訓練過程的監控、Overfitting、Early-stopping、Resume
Training
(5)模型的存檔與載入
(6)以AI模型進行影像的分類
(7) CNN分類實作
(8)如何提高驗證精確度?
5.遷移學習(Transfer Learning)與ONNX(Open Neural Network
Exchange)
收費

* 報名截止日:
2024/07/02

* 開課日期:
2024/07/04~2024/07/25
【竹科管理局補助課程】運用NVIDIA Jetson實務探討人工智慧與類神經網路 1.人工智慧與類神經網路概述及介紹、NVIDIA Jetson開發套件介紹及應用介紹
2.自動化系統與計算機視覺簡介(圖形辨識、物件偵測、語意分割)
3.利用人工智慧與類神經網路進行視覺辨識- NVIDIA Jetson開發套件實例探討
4.人工智慧與類神經網路遷移式學習介紹
5.透過實例來接軌人工智慧與類神經網路 (智慧城市、智慧家庭、智慧醫療)
6.人工智慧與類神經網路推論加速
收費

* 報名截止日:
2024/07/03

* 開課日期:
2024/07/05~2024/07/12
【竹科管理局補助課程】生成式AI:OpenCV影像辨識與電腦視覺應用實作班 1. 人工智慧 v.s 機器學習 v.s 深度學習
-神經元(Neuron)及神經網路(Neuron Networks)介紹
-激發函式/損失函式/梯度下降法/反向傳播
2. Python基本語法/常用套件
3. OpenCV 介紹與安裝/設定
4. 實作範例與練習 – 基礎神經網路實作
5. 實作範例與練習 – 臉部情緒/年齡/性別辨識
6. 實作範例與練習 – GAN人臉產生器
收費

* 報名截止日:
2024/07/04

* 開課日期:
2024/07/07~2024/07/14
總筆數[ 57 ]   每頁 10 筆,第 頁 / 共 6下一頁