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總筆數[ 57 ] 每頁 10 筆，第 頁 / 共 6 頁 
課程類別：資通訊 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)
| 課程名稱 | 課程介紹 | 收費方式 |
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| 【竹科管理局線上補助課程】EMC電磁相容測試與對策方法 | 1.EMC基本觀念介紹 2.各國EMC規格及管制介紹 3.EMI與EMS測試場地要求 4.EMI測試方法與儀器設備介紹 5.EMS測試方法與儀器設備介紹 6.EMC對策三大基本技巧 - 屏蔽、濾波與接地 7.常用EMC對策元件介紹 8.EMI對策方法的實例說明 9.問題與討論 |
收費 * 報名截止日：2024/08/01* 開課日期：2024/08/03~2024/08/10 |
| 【竹科管理局補助課程】職場用機器人與自動化電機機械控制實務(實作) | 1.有刷直流電機 2.無刷直流電機 3.直流伺服變頻驅動器 4.直流變頻控制ARDUINO, TI, MICROCHIP C程式撰寫 5.交流馬達電機與向量控制基礎 6.感應馬達電機與向量控制 7.交流伺服變頻驅動器 8.交流變頻純量控制 SPWM及SVPWM程式撰寫 9.交流變頻向量控制ARDUINO, TI, MICROCHIP C程式撰寫 10.單相感應電機 11.磁阻電機 12.步進電機 13.應用實例：直流變頻無感測技術 |
收費 * 報名截止日：2024/08/02* 開課日期：2024/08/06~2024/08/07 |
| 【竹科管理局補助課程】ESP32與物聯網開發實務(實作) | 1.TTGO開發環境建置與硬體介紹 2.影像串流伺服器 3.ST7789顯示控制 4.拍照SD存檔與縮時攝影 5.MIC麥克風控制 6.MQTT應用 7.拍照上傳使用LINE Notify通知 8.藍芽通訊與手機APP設計 9.google GAS應用 10.LineBot應用 11.google Teachable Machine物件辨識應用 12.WiFiManager |
收費 * 報名截止日：2024/08/08* 開課日期：2024/08/11~2024/08/18 |
| 【竹科管理局補助課程】智慧瑕疵偵測與分類(實作) | 1.人工智慧簡介(Introduction to Artificial Intelligence) (1)人工智慧的定義、演進及應用 (2)機器學習(Machine Learning) vs. 深度學習(Deep Learning) (3)類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN) (4)類神經網路在瑕疵分類上之應用 2.基於特徵值之物件分類 (Feature-based Object Classification) (1)特徵抽取(Feature Extraction)：幾何特徵、顏色特徵、直方圖特 徵、紋理特徵 (2)載入特徵值及數據處理 (3)物件分類法：分類樹、特徵比對、最近鄰分類器、KNN分類器 (4)迴歸(Regression)法預測/分類實作 (5)ANN預測/分類實作 3.卷積神經網路(Convolutional Neural Networks) (1)卷積運算(convolutional Operation)與特徵圖(Feature Maps) (2)卷積層(convolutional layer)的原理與功用 (3)激活函數(Activation Function)的原理與功用 (4)池化層(Pooling layer)的原理與功用 (5)捨棄層(Dropout layer)的原理與功用 (6)批次正規化(Batch Normalization)的原理與功用 (7)扁平層(Flatten layer)的原理與功用 (8)全連接層(Dense/Fully connected layer)的原理與功用 4.基於影像之物件分類 (Image-based Object Classification) (1)將影像資料分成訓練組、驗證組及測試組 (2)影像資料的強化(Image Data Augmentation)與生成 (3)網路訓練參數的設定 (4)訓練過程的監控、Overfitting、Early-stopping、Resume Training (5)模型的存檔與載入 (6)以AI模型進行影像的分類 (7) CNN分類實作 (8)如何提高驗證精確度？ 5.遷移學習(Transfer Learning)與ONNX(Open Neural Network Exchange) |
收費 * 報名截止日：2024/08/08* 開課日期：2024/08/11~2024/08/18 |
| 【竹科管理局補助課程】雷達系統分析與設計 | 1.雷達系統綜述 (An Overview of Radar Systems) 2.(簡化)雷達方程式 (Simplified Radar Equation) 3.陣列天線分析、設計、與合成 (Phased Array: Analysis, Design, and Synthesis) 4.雷達目標特徵 (Radar Target Signatures) 5.雷達波形 (Radar Waveforms) 6.雷達接收機 (Radar Receivers) 7.雷達信號處理與完整雷達方程式 (Radar Signal Processing and Complete Radar Equation) 8.系統級雷達模擬簡介 (Introduction to System-Level Radar Simulation) 9.系統級雷達分析計算簡介 (Introduction to System-Level Radar Analysis and Calculation) |
收費 * 報名截止日：2024/08/21* 開課日期：2024/08/23~2024/08/30 |
| 【竹科管理局線上補助課程】機電整合應用實務 | 1.機電整合與系統概念 2.機械機構與其應用 3.基本電子電路元件介紹 4.馬達與精密平台原理 5.感測元件 6.控制方法與信號處理 7.數位電子原理 8.自動化與控制實務 |
收費 * 報名截止日：2024/08/22* 開課日期：2024/08/24~2024/08/31 |
| 【竹科管理局線上補助講座】你要知道的前瞻未來式~量子電腦 | 1.認識量子電腦 2.量子電腦現在進行式與未來展望 3.人工智慧AIGC加速量子電腦進化 4.量子電腦與AIGC線上實作 |
收費 * 報名截止日：2024/08/26* 開課日期：2024/08/28 |
| 【竹科管理局補助課程】生成式AI：運用ChatGPT 建置語音辨識/語音合成應用實務班 | 第一階段： 1. 學習什麼是語音辨識/語音合成 2. 語音辨識實作 - 資料前處理 3. 語音辨識實作 - 模型訓練 4. 語音辨識實作- API開發 5. 語音合成實作 - openSource運用 6. 語音合成實作 - API開發 第二階段： 1. 學習什麼是GPT 2. GPT實作 - openai 帳號申請/API Token 3. GPT實作 - API運用與應用開發 第三階段： 1. 學習什麼是LineBot 2. LineBot實作 - Line開發者帳號申請/API Token 3. LineBot實作 - 語音辨識/語音合成/GPT API串接 4. LineBot實作 - 語音聊天客服機器人應用服務 |
收費 * 報名截止日：2024/08/29* 開課日期：2024/09/01~2024/09/08 |
| 【竹科管理局線上補助課程】6G通訊關鍵技術發展及低軌道衛星天線設計與應用 | 1. 從5G MIMO走向6G通訊系統發展及關鍵技術趨勢 2. 5G到B5G之MIMO天線設計 3. 6G通訊系統以及低軌道衛星天線設計 4. 推動 6G 發展的關鍵技術 5. 低軌衛星地面接收天線系統市場、應用及挑戰 6. 天線基本參數及原理 7. 低軌衛星天線設計要求 8. 天線陣列設計原理及方法 9. 天線陣列互相之間耦合效應 10. 相控及功率放大元件應用介紹 11. 毫米波相控陣天？ 12. 提高天線增益方法 13. 天線OTA量測方法介紹 14. 衛星天線系統OTA量測 15. SpaceX & AmazonKuiper衛星網路 |
收費 * 報名截止日：2024/09/04* 開課日期：2024/09/06~2024/09/13 |
| 【竹科管理局補助講座】毫米波科技在通訊與感測應用與挑戰 | 1.毫米波科技在通訊與感測應用與挑戰 2.毫米波通訊應用實務 3.毫米波感測應用實務 |
收費 * 報名截止日：2024/09/10* 開課日期：2024/09/12 |