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課程類別:資通訊 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)
課程名稱 | 課程介紹 | 收費方式 |
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【竹科管理局線上補助課程】PyTorch深度學習 | 1. 深度學習(Deep Learning)簡介 2. 卷積神經網路之訓練細節簡介 3. 知名卷積神經網路(CNN)及其於圖片分類之應用 4. 物體偵測模型簡介:YOLOv1-v8,詳細介紹每個模型的差異性以及如何針對專案應用找出最佳模型 5. 語義影像分割模型:從最基礎的FCN到近期的DeepLabv3+的模型差異及其特點。 6. 生成式對抗網路簡介: 從2014年的初版GAN,到後續的Pix2Pix, CycleGAN,甚至是能實現日夜影像換的CyEDA的模型細節。 7. Diffusion model以及Latent Diffusion Model: 原理以及如何將其用在影像生成/轉換/編輯 8. 生成模型Stable Diffusion及其微調: Controlnet, Dreambooth, LORA, 以及Textual Inversion |
收費 * 報名截止日:2024/05/16* 開課日期:2024/05/19~2024/05/26 |