課程類別:資通訊技術 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)
課程名稱 | 課程介紹 | 收費方式 |
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【竹科管理局補助講座】毫米波雷達與AI應用(Edge AI)整合 | 1. 毫米波雷達應用現況與挑戰 2. 毫米波雷達 AI 應用(edge AI)初階開發與整合經驗分享 |
收費 * 報名截止日:2025/10/16* 開課日期:2025/10/18 |
【竹科管理局線上補助課程】無線通訊基頻電路設計 | 1. 晶片設計流程 2. 無線通道效應與訊號處理方法 3. Wi-Fi 4/5/6 通訊規格介紹 4. 接收端設計概念,包含時間與頻率同步、通道等化器、多輸入多輸出技術。 5. 數位訊號處理硬體架構設計,包含cordic 電路、接收端電路設計。 |
收費 * 報名截止日:2025/10/30* 開課日期:2025/11/01~2025/11/08 |
【竹科管理局補助課程】資安攻防防禦技術實務(實作) | 1. 資通安全目標、資料防護及威脅模型 2. ATT&CK攻防矩陣概念 3. 入侵初期(Initial Access):封包側錄 4. 執行(Execution)攻擊的前哨站:資安弱點入侵概念 5. 潛伏與提權:連線與傳輸安全及授權與存取控制 6. 主動式防禦程序:弱點掃描與滲透測試 7. CTF攻防概念介紹 |
收費 * 報名截止日:2025/10/30* 開課日期:2025/11/02~2025/11/09 |
【竹科管理局線上補助講座】洞悉次世代通訊發展的EMC要求與設計技術應用 | 1. 次世代通訊之發展與應用簡介 2. 5G/6G通訊系統之關鍵技術探討 3. 高速無線通訊系統之射頻干擾(RFI)效應分析 - 射頻干擾(RFI)雜訊分析及減敏效應 - 射頻干擾分析的量測技術 - 射頻共存的設計規畫 4. 無線通訊系統整合效能劣化之電磁干擾根因分析 - 電源完整性(Power Integrity)議題 - 訊號完整性(Signal Integrity)議題 - 電磁相容設計策略與技術 5. 應用於通訊系統設計的元件雜訊概算表(Noise Budget) |
收費 * 報名截止日:2025/11/06* 開課日期:2025/11/08 |
【竹科管理局補助講座】AI思維-智慧資安化 & 資安智慧化 | 1. AI輔助資安技術概論 2. AI的資安概論 3. 智慧資安化與資安智慧化實務 |
收費 * 報名截止日:2025/11/06* 開課日期:2025/11/08 |
【竹科管理局線上補助課程】Wi-Fi 7核心技術趨勢發展與應用 | 1.Wi-Fi 7 簡介與技術發展背景 ?-Wi-Fi 標準演進(Wi-Fi 4/5/6/6E 到 Wi-Fi 7) 2.Wi-Fi 7 的核心技術解析 ?-更寬頻譜:320MHz 頻寬的影響與應用 ?-高效調變技術:4096-QAM 帶來的效能提升 ?-多鏈路操作(MLO):如何實現低延遲、高吞吐量的多頻段傳輸 ?-多重接入技術:OFDMA、MU-MIMO 在 Wi-Fi 7 的強化應用 ?-降低延遲與干擾技術:預編碼與自適應調變編碼(AMC)機制 3.Wi-Fi 7 在 5G/B5G/6G 通訊生態中的角色 ?-為何需要 Wi-Fi 7? ?-Wi-Fi 7 支援的進階安全機制(資訊安全) ??? Opportunistic Wireless Encryption(OWE)與 Enhanced Open 機制 ??? Device Provisioning Protocol(DPP):更安全的裝置認證與連線方法 ??? MAC 層的加密與完整性保護設計(Integrity Check Value) ?-未來威脅與 AI 結合下的安全防護趨勢 ??? AI 加持的異常偵測系統在 Wi-Fi 環境中的應用 ??? 機器學習技術在偵測入侵與資安攻擊中的潛力 ?-Wi-Fi 7市場趨勢與應用場景 |
收費 * 報名截止日:2025/11/13* 開課日期:2025/11/15~2025/11/22 |
【竹科管理局園慶講座】高效率與可信任的人工智慧 | 1.簡介人工智慧相關的軟硬體架構演進 2.人工智慧模型與執行效率 2-1 人工智慧模型的工作特性 2-2 加速人工智慧的計算架構 2-3 大型人工智慧模型所需的高效能計算 3.可信任的人工智慧 3-1 何謂可信任? 3-2 資安與隱私保護技術 3-3 意識形態議題 4.總結 |
免費 * 報名截止日:2025/11/19* 開課日期:2025/11/21 |
【竹科管理局園慶講座】智慧機器人的虛擬實境 | 1. 虛擬實境與數位孿生基礎:本單元介紹虛擬實境技術的基本原理與發展現況,著重於數位孿生技術在機器人應用中的核心概念。學生將了解虛擬環境的建模原理、3D模擬引擎的運作機制。 2. 智慧機器人虛擬訓練:探討機器人在虛擬環境中的學習機制,包括環境設計、感測器模擬與動作控制等關鍵要素。特別關注強化學習在機器人訓練中的應用,以及如何設計有效的學習策略。 3. 虛實整合技術:著重於如何克服虛擬與實體環境之間的差異,包括域適應方法、遷移學習技術等。討論如何確保虛擬環境中習得的技能能夠順利遷移到實體機器人上,並保持穩定性。 4. 實際應用與前沿技術結合實際案例:探討數位孿生技術在各領域的創新應用。同時介紹混合實境、語言模型結合機器人學習等新興技術,探討未來發展方向。 |
免費 * 報名截止日:2025/11/25* 開課日期:2025/11/27 |
【竹科管理局補助課程】AI大數據建模技術-資料與智慧決策實戰(實作)**報名已截止** | 1.機率統計、資料探勘、機器學習與強化學習的關係 2.資料類型與轉換 3.資料視覺化 3.頻繁型態探勘 4.集群分析 5.線性迴歸與分類(主成份迴歸、偏最小平方法、係數縮減法/正則化、羅吉斯迴歸與廣義線性模型) 6.非線性迴歸與分類(天真貝氏、k近鄰法、支援向量機) 7.樹狀模型與薈萃式學習(決策樹建構與分支、決策樹修剪、拔靴集成、多模激發與隨機森林) |
收費 * 報名截止日:2025/05/02* 開課日期:2025/05/06~2025/05/13 |
【竹科管理局補助課程】ChatGPT開發實戰(實作)**報名已截止** | 1. 基礎入門與核心概念 1-1 ChatGPT簡介與應用場景 1-2 LangChain框架概述與使用場景 1-3 RAG技術的原理與實際應用 2. LangChain基礎與實作 2-1 模組化開發與工具鏈介紹 2-2 LangChain實作練習 3.RAG技術深入解析 3-1 RAG技術介紹 3-2 RAG實作與案例練習 4. 專案實作與部署 4-1 專題實作 |
收費 * 報名截止日:2025/05/12* 開課日期:2025/05/14~2025/05/21 |