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課程類別:資通訊技術 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)

課程名稱 課程介紹 收費方式
【竹科管理局補助講座】下世代無線通訊之天線與 OTA 關鍵技術 1. 下世代天線系統介紹及挑戰
2. 天線系統設計介紹
3. OTA量測系統介紹
4. AI應用及國際認證介紹
收費

* 報名截止日:
2026/08/04

* 開課日期:
2026/08/06
【竹科管理局補助課程】工業視覺異常檢測:從統計方法到深度學習實戰 1. 異常檢測基礎:了解異常類型、用數學方法描述缺陷檢測、了解何時使用監督學習,何時使用非監督學習
2. 基於自編碼器的異常檢測:理解基於重構的檢測、實現卷積自編碼器(ACE)、設計異常圖
3. 基於特徵的異常檢測
4. 閾值的選擇
收費

* 報名截止日:
2026/08/04

* 開課日期:
2026/08/06
【竹科管理局線上補助講座】AI與6G時代下的晶片級EMC挑戰:從異質整合封裝到前瞻屏蔽(Shielding)技術 1. 先進多晶片異質整合與封裝技術的演進簡介
2. 晶片層級 IC EMC之趨勢與基本原理
3. 晶片層級IC EMC相關標準法規與量測技術分析
4. EMC設計原理分析
5. 驅動電路數位訊號之頻譜分析與雜訊抑制方式
6. IC-EMC設計準則分析
7. IC層級前瞻屏蔽技術探討與應用
收費

* 報名截止日:
2026/08/13

* 開課日期:
2026/08/16
【竹科管理局線上補助課程】AI Coding 實戰入門:用 Cursor 2.0實現AI代理人開發和設計UI/UX介面一站搞定 1.快速上手:安裝設定、第一個專案、用對話讓 AI 寫程式
(1)介面導覽:Chat、Composer、Tab 自動補全
(2)除錯技巧:@ 引用截圖、檢查點回復、AI 審查

2.Cursor 核心方法論:Agents 深度開發
Rules 規則系統, PRD → Spec → Code 系統化開發流程
Plan Mode:讓 AI 先規劃再執行
平行 Agents:多任務同時處理

3.MCP 擴充生態系 × 設計整合:
★ Pencil.dev 設計整合:
在 Cursor 裡直接畫 UI
AI 生成React/HTML 程式碼
Lovable 快速比較 Demo:Lovable 快速原型 → Cursor 深度開發的協作工作流

4.進階防護:Cloud Agent、Bugbot、Hook 機制

5.實戰專案:
★ 實戰專案一:PDF 智慧翻譯器
「簡單 Prompt vs Spec Driven」對比教學——同一個需求,兩種寫法,差異一目瞭然
從需求分析 → PRD 撰寫 → 規格拆解 → AI 生成程式碼
完整體驗 Cursor Agents 模式的工業級開發流程
★ 實戰專案二:YouTube 聽打練習工具 + 視覺編輯
運用前面學到的所有技能,獨立完成完整應用
整合 YouTube API、語音辨識、前端互動介面
搭配 Pencil.dev 進行 UI 視覺化調整
收費

* 報名截止日:
2026/08/13

* 開課日期:
2026/08/15~2026/08/22
【竹科管理局補助課程】影像人機介面技術:OpenCV 與 AI 影像辨識實戰課程(實作) 1. 影像處理的起源與基本概念
 1-1 影像處理的發展歷史與重要性
 1-2 OpenCV 的介紹與安裝
 1-3 影像的基本操作:讀取、顯示與儲存
2. OpenCV 的核心功能與應用
 2-1 影像色彩調整與轉換
 2-2 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖
 2-3 影像效果的進階處理
 2-4 偵測滑鼠和鍵盤事件
3. AI 影像辨識技術與實作
 3-1 OpenCV 的人臉、物件、顏色等影像辨識
 3-2 MediaPipe 的人臉、姿勢、手勢等影像辨識
 3-3 Teachable Machine 的人臉、口罩等影像辨識
4. 影像處理的未來發展與實務應用
 4-1 AI 影像處理的最新研究方向與未來趨勢
 4-2 影像處理技術在各行各業的應用案例
 4-3 如何構建完整的影像處理流水線
 4-4 實作專題:開發一個簡單的影像辨識應用
收費

* 報名截止日:
2026/08/13

* 開課日期:
2026/08/16~2026/08/23
【竹科管理局補助課程】基於人工智慧之瑕疵檢測與分類(實作) 1. AOI 與智慧製造
2. AOI 成像技術
3. 傳統 rule-based AOI 影像檢測法
4. AI 在 AOI 的應用
5. 未知缺陷的檢測
6. AI AOI 系統整合與優化
收費

* 報名截止日:
2026/08/18

* 開課日期:
2026/08/20~2026/08/27
【竹科管理局補助課程】用 Flowise 快速打造第一個 AI 助理:新手也能做的 RAG × API 實戰(實作) 1.Flowise 基礎原理
 1-1 Flowise 架構、LLM 與 Node 流程
 1-2 Workflow、Chain、Prompt 基本概念
 1-3 常用節點介紹(LLM、Prompt、Chatflow)

2.快速建立第一個 LLM Chatbot
 2-1 建立 Chatflow
 2-1 配置 LLM 與 Prompt
 2-3 測試與調校 Chatbot 回應
 2-4 完成第一個可互動的 AI 助理

3.RAG 進階(多文件與 Chunking)
 3-1 Embedding、Vector Store 原理
 3-2 文件上傳
 3-3 Chunk size / overlap 設定
 3-4 讓 Chatbot 能讀多份文件回答問題

4.API 操作實作(GET / POST / Token)
 4-1 HTTP Request Node
 4-2 串接公開 API(如天氣、新聞、匯率)
 4-3 Header/Token 認證
 4-4 讓 Chatbot 能使用 API 回答問題

5.建立「企業級 AI Chatbot Workflow」
 5-1 整合:LLM + RAG + API
 5-2 設計企業常見 QA 流程
 5-3 完整互動邏輯
 5-4 Workflow 輸出與版本管理

6.部署示範與課後延伸
 6-1 如何匯出 Chatflow
 6-2 連接網站 / Line / 其他前端
 6-3 課後延伸建議
收費

* 報名截止日:
2026/08/27

* 開課日期:
2026/08/30~2026/09/06
【竹科管理局線上補助課程】Google AI 生態全攻略:Multi-Agent系統開發實戰 1.Google AI 快速上手:Web + CLI 雙入口
2.Antigravity IDE 實戰:Google 版 Cursor 全端開發
3.ADK 框架:打造你的第一個 Multi-Agent 系統
4.A2A Protocol:讓不同框架的 Agent 互相對話
5.部署與監控:從本地到雲端
6.整合總結:AI 開發三部曲全景圖
學員 Q&A 與進階學習資源
Grounding(資訊接地)與 Memory(記憶管理)概念
成本估算與企業採用建議
收費

* 報名截止日:
2026/08/27

* 開課日期:
2026/08/29~2026/09/05
【竹科管理局線上補助課程】資料視覺化與特徵工程 1. AI資料建模技術(機率與統計、資料探勘、機器學習、強化學習)的關係;
2. 資料視覺化概念與數據素養(data literacy);
3. Python視覺化虛擬環境架設;
4. 視覺化基礎套件matplotlib;
5. pandas套件簡便繪圖;
6. 多變量繪圖seaborn套件與圖形文法繪圖plotnine;
7. 遺缺值辨識與處理(missing value identification andimputation) ;
8. 離群值分析(outlier analysis);
9. 機率分佈之視覺化檢驗(QQ plot);
10. 特徵工程( 編碼encoding 、尺度調整scaling 、分佈調整transformation、裝箱binning、特徵提取extraction) ;
11. 關鍵特徵篩選(feature selection)
12. 特徵學習(feature learning)。
收費

* 報名截止日:
2026/09/02

* 開課日期:
2026/09/04~2026/09/11
【竹科管理局補助課程】DSP/MCU數位控制與電動車驅動動力控制設計(實作) 1. 數位IC邏輯概論VHDL語言概論
2. Microchip dsPIC及TI DSP MCU C語言概論
3. DSP與MCU應用系統介紹
4. 電力電子及電動車驅動控制概論
5. PWM脈波寬度調變和 SVPWM空間向量調變
6. DEAD TIME空白時間和ENCODER光電編碼器
7. 六步方波原理 HALL感測器和無刷直流馬達邏輯
8. A/D 和 D/A介面
9. DSP系統控制和MCU中斷
10. DSP電力轉換器應用
11. 數位Q格式和軟體設計
12. 數位PID控制概論和軟體設計
13. SVPWM空間向量調變案例練習
收費

* 報名截止日:
2026/09/04

* 開課日期:
2026/09/08~2026/09/09
總筆數[ 59 ]   每頁 10 筆,第 頁 / 共 6下一頁