課程類別:資通訊技術 (執行單位 : 財團法人自強工業科學基金會)
| 課程名稱 | 課程介紹 | 收費方式 |
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| 【竹科管理局補助講座】下世代無線通訊之天線與 OTA 關鍵技術 | 1. 下世代天線系統介紹及挑戰 2. 天線系統設計介紹 3. OTA量測系統介紹 4. AI應用及國際認證介紹 |
收費 * 報名截止日:2026/08/04* 開課日期:2026/08/06 |
| 【竹科管理局補助課程】工業視覺異常檢測:從統計方法到深度學習實戰 | 1. 異常檢測基礎:了解異常類型、用數學方法描述缺陷檢測、了解何時使用監督學習,何時使用非監督學習 2. 基於自編碼器的異常檢測:理解基於重構的檢測、實現卷積自編碼器(ACE)、設計異常圖 3. 基於特徵的異常檢測 4. 閾值的選擇 |
收費 * 報名截止日:2026/08/04* 開課日期:2026/08/06 |
| 【竹科管理局線上補助講座】AI與6G時代下的晶片級EMC挑戰:從異質整合封裝到前瞻屏蔽(Shielding)技術 | 1. 先進多晶片異質整合與封裝技術的演進簡介 2. 晶片層級 IC EMC之趨勢與基本原理 3. 晶片層級IC EMC相關標準法規與量測技術分析 4. EMC設計原理分析 5. 驅動電路數位訊號之頻譜分析與雜訊抑制方式 6. IC-EMC設計準則分析 7. IC層級前瞻屏蔽技術探討與應用 |
收費 * 報名截止日:2026/08/13* 開課日期:2026/08/16 |
| 【竹科管理局線上補助課程】AI Coding 實戰入門:用 Cursor 2.0實現AI代理人開發和設計UI/UX介面一站搞定 | 1.快速上手:安裝設定、第一個專案、用對話讓 AI 寫程式 (1)介面導覽:Chat、Composer、Tab 自動補全 (2)除錯技巧:@ 引用截圖、檢查點回復、AI 審查 2.Cursor 核心方法論:Agents 深度開發 Rules 規則系統, PRD → Spec → Code 系統化開發流程 Plan Mode:讓 AI 先規劃再執行 平行 Agents:多任務同時處理 3.MCP 擴充生態系 × 設計整合: ★ Pencil.dev 設計整合: 在 Cursor 裡直接畫 UI AI 生成React/HTML 程式碼 Lovable 快速比較 Demo:Lovable 快速原型 → Cursor 深度開發的協作工作流 4.進階防護:Cloud Agent、Bugbot、Hook 機制 5.實戰專案: ★ 實戰專案一:PDF 智慧翻譯器 「簡單 Prompt vs Spec Driven」對比教學——同一個需求,兩種寫法,差異一目瞭然 從需求分析 → PRD 撰寫 → 規格拆解 → AI 生成程式碼 完整體驗 Cursor Agents 模式的工業級開發流程 ★ 實戰專案二:YouTube 聽打練習工具 + 視覺編輯 運用前面學到的所有技能,獨立完成完整應用 整合 YouTube API、語音辨識、前端互動介面 搭配 Pencil.dev 進行 UI 視覺化調整 |
收費 * 報名截止日:2026/08/13* 開課日期:2026/08/15~2026/08/22 |
| 【竹科管理局補助課程】影像人機介面技術:OpenCV 與 AI 影像辨識實戰課程(實作) | 1. 影像處理的起源與基本概念 1-1 影像處理的發展歷史與重要性 1-2 OpenCV 的介紹與安裝 1-3 影像的基本操作:讀取、顯示與儲存 2. OpenCV 的核心功能與應用 2-1 影像色彩調整與轉換 2-2 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖 2-3 影像效果的進階處理 2-4 偵測滑鼠和鍵盤事件 3. AI 影像辨識技術與實作 3-1 OpenCV 的人臉、物件、顏色等影像辨識 3-2 MediaPipe 的人臉、姿勢、手勢等影像辨識 3-3 Teachable Machine 的人臉、口罩等影像辨識 4. 影像處理的未來發展與實務應用 4-1 AI 影像處理的最新研究方向與未來趨勢 4-2 影像處理技術在各行各業的應用案例 4-3 如何構建完整的影像處理流水線 4-4 實作專題:開發一個簡單的影像辨識應用 |
收費 * 報名截止日:2026/08/13* 開課日期:2026/08/16~2026/08/23 |
| 【竹科管理局補助課程】基於人工智慧之瑕疵檢測與分類(實作) | 1. AOI 與智慧製造 2. AOI 成像技術 3. 傳統 rule-based AOI 影像檢測法 4. AI 在 AOI 的應用 5. 未知缺陷的檢測 6. AI AOI 系統整合與優化 |
收費 * 報名截止日:2026/08/18* 開課日期:2026/08/20~2026/08/27 |
| 【竹科管理局補助課程】用 Flowise 快速打造第一個 AI 助理:新手也能做的 RAG × API 實戰(實作) | 1.Flowise 基礎原理 1-1 Flowise 架構、LLM 與 Node 流程 1-2 Workflow、Chain、Prompt 基本概念 1-3 常用節點介紹(LLM、Prompt、Chatflow) 2.快速建立第一個 LLM Chatbot 2-1 建立 Chatflow 2-1 配置 LLM 與 Prompt 2-3 測試與調校 Chatbot 回應 2-4 完成第一個可互動的 AI 助理 3.RAG 進階(多文件與 Chunking) 3-1 Embedding、Vector Store 原理 3-2 文件上傳 3-3 Chunk size / overlap 設定 3-4 讓 Chatbot 能讀多份文件回答問題 4.API 操作實作(GET / POST / Token) 4-1 HTTP Request Node 4-2 串接公開 API(如天氣、新聞、匯率) 4-3 Header/Token 認證 4-4 讓 Chatbot 能使用 API 回答問題 5.建立「企業級 AI Chatbot Workflow」 5-1 整合:LLM + RAG + API 5-2 設計企業常見 QA 流程 5-3 完整互動邏輯 5-4 Workflow 輸出與版本管理 6.部署示範與課後延伸 6-1 如何匯出 Chatflow 6-2 連接網站 / Line / 其他前端 6-3 課後延伸建議 |
收費 * 報名截止日:2026/08/27* 開課日期:2026/08/30~2026/09/06 |
| 【竹科管理局線上補助課程】Google AI 生態全攻略:Multi-Agent系統開發實戰 | 1.Google AI 快速上手:Web + CLI 雙入口 2.Antigravity IDE 實戰:Google 版 Cursor 全端開發 3.ADK 框架:打造你的第一個 Multi-Agent 系統 4.A2A Protocol:讓不同框架的 Agent 互相對話 5.部署與監控:從本地到雲端 6.整合總結:AI 開發三部曲全景圖 學員 Q&A 與進階學習資源 Grounding(資訊接地)與 Memory(記憶管理)概念 成本估算與企業採用建議 |
收費 * 報名截止日:2026/08/27* 開課日期:2026/08/29~2026/09/05 |
| 【竹科管理局線上補助課程】資料視覺化與特徵工程 | 1. AI資料建模技術(機率與統計、資料探勘、機器學習、強化學習)的關係; 2. 資料視覺化概念與數據素養(data literacy); 3. Python視覺化虛擬環境架設; 4. 視覺化基礎套件matplotlib; 5. pandas套件簡便繪圖; 6. 多變量繪圖seaborn套件與圖形文法繪圖plotnine; 7. 遺缺值辨識與處理(missing value identification andimputation) ; 8. 離群值分析(outlier analysis); 9. 機率分佈之視覺化檢驗(QQ plot); 10. 特徵工程( 編碼encoding 、尺度調整scaling 、分佈調整transformation、裝箱binning、特徵提取extraction) ; 11. 關鍵特徵篩選(feature selection) 12. 特徵學習(feature learning)。 |
收費 * 報名截止日:2026/09/02* 開課日期:2026/09/04~2026/09/11 |
| 【竹科管理局補助課程】DSP/MCU數位控制與電動車驅動動力控制設計(實作) | 1. 數位IC邏輯概論VHDL語言概論 2. Microchip dsPIC及TI DSP MCU C語言概論 3. DSP與MCU應用系統介紹 4. 電力電子及電動車驅動控制概論 5. PWM脈波寬度調變和 SVPWM空間向量調變 6. DEAD TIME空白時間和ENCODER光電編碼器 7. 六步方波原理 HALL感測器和無刷直流馬達邏輯 8. A/D 和 D/A介面 9. DSP系統控制和MCU中斷 10. DSP電力轉換器應用 11. 數位Q格式和軟體設計 12. 數位PID控制概論和軟體設計 13. SVPWM空間向量調變案例練習 |
收費 * 報名截止日:2026/09/04* 開課日期:2026/09/08~2026/09/09 |