 課程名稱 |
《科管局補助80%》精通深度學習-理論結合應用 |
| 課程內容 |
1.深度學習理論基礎 1-1.Perceptron 1-2.Multi-Layer Perceptron 1-3.Neural Network 1-4.Deep Learning 2.深度學習模型與其文字、影像、語音的應用 2-1.捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network) 2-2.遞歸神經網路(Recurrent Neural Network) 2-3.長短期記憶模型(Long Short Term Memory) 2-4.深度剩餘網路(Deep Residual Network) 2-5.深度密集網路(Deep Dense Network) 2-6.生成對抗網路(Generative Adversarial Networks) 3.如何訓練深度學習模型 3-1.模型訓練過度擬合(Overfitting)的問題 3-2.避免模型訓練過度擬合的七大技巧 3-3.如何訓練適用於嵌入式系統的深度學習模型 3-4.如何訓練多目標、多功能大型的深度學習架構 |
| 先修課程 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20180505-20180519 | 週六上課，09:30~16:30 | 自強基金會專業講師 | 20180504 | 清華大學創新育成大樓2樓 | 報名已截止 | 1400 |