 課程名稱 |
【竹科管理局線上補助課程】深度學習模型與影像辨識應用 |
| 課程內容 |
1. 深度學習理論基礎 ◆ 1.1 深度學習、類神經網路與機器學習 ◆ 1.2 深度學習模型架構 ◆ 1.3 深度學習損失函數 ◆ 1.4 激活函數 2. 深度學習模型 ◆ 2.1 捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network) ◆ 2.2 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network ◆ 2.3 長短期記憶模型(Long Short Term Memory) ◆ 2.4 深度殘差網路(Deep Residual Network) ◆ 2.5 深度密集網路(Deep Dense Network) ◆ 2.6 生成對抗網路(Generative Adversarial Networks) 3. 深度學習模型的應用 ◆ 3.1 人臉辨識 ◆ 3.2 動作辨識 ◆ 3.3 物件分類與偵測 ◆ 3.4 影像切割 ◆ 3.5 影像轉換 |
| 先修課程 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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| 20230701-20230708 | 週六，09:00-16:30 | 自強基金會專業講師 | 20230629 | 網路線上 | 報名已截止 | 1000 |