 課程名稱 |
【竹科管理局線上補助課程】PyTorch深度學習 |
| 課程內容 |
1. 深度學習(Deep Learning)簡介 2. 卷積神經網路之訓練細節簡介 3. 知名卷積神經網路(CNN)及其於圖片分類之應用 4. 物體偵測模型簡介:YOLOv1-v8，詳細介紹每個模型的差異性以及如何針對專案應用找出最佳模型 5. 語義影像分割模型:從最基礎的FCN到近期的DeepLabv3+的模型差異及其特點。 6. 生成式對抗網路簡介: 從2014年的初版GAN，到後續的Pix2Pix, CycleGAN，甚至是能實現日夜影像換的CyEDA的模型細節。 7. Diffusion model以及Latent Diffusion Model: 原理以及如何將其用在影像生成/轉換/編輯 8. 生成模型Stable Diffusion及其微調: Controlnet, Dreambooth, LORA, 以及Textual Inversion |
| 先修課程 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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| 20240519-20240526 | 週日，10:00-17:00 | 林老師 | 20240516 | 網路線上 | 報名已截止 | 3500 |