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【竹科管理局線上補助課程】深度學習進階設計與優化 |
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1.深度學習理論基礎 1-1 深度學習模型架構基礎 1-2 反向傳播演算法簡介 2.解讀深度模型訓練與測試結果 3.模型過度擬合的危害 4.深度學習模型架構設計優化 4-1 強化損失函數 4-2 自注意力機制引入 5.深度學習模型訓練優化 5-1 訓練資料量評估、資料增強與處理 5-2 模型初始化策略 5-3 模型預訓練與遷移式學習 5-4 優化演算法的選擇 6.深度學習模型測試優化 7.深度學習模型模型壓縮與推理加速 7-1 深度學習模型壓縮:模型剪枝、模型簡化、參數量化、參數二值化、低秩分解 7-2 深度學習模型的強化學習:知識蒸餾、大型預訓練模型、領域適應 |
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上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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20250907-20250914 | 週日,09:30~16:30 | 國立中正大學 江副教授 | 20250904 | 網路線上 | 我要報名 | 3000 |