 課程名稱 |
【竹科管理局補助課程】AI與邊緣運算實戰：Python 開發與 NVIDIA 裝置端 AI 模型部署(實作) |
| 課程內容 |
模組一：AI 與邊緣運算架構 ‧AI 的定義與應用範疇 ‧邊緣運算的概念與優勢 ‧實作：Jetson Orin Nano Super 環境建置與系統優化 模組二：Python 與 AI 套件開發 ‧開發者必備：Python 基礎語法與設計思維 ‧核心套件應用：OpenCV 影像處理與 TensorFlow Lite 模型調用 ‧實作：在 Jetson 平台上測試高效能 AI 環境 模組三：影像辨識專題實作 ‧資料工程：高效蒐集與精準標記實務 ‧模型訓練：建立並訓練神經網路模型(以手語/手寫數字為例） ‧模型部署：將訓練成果優化並推送至 Jetson 終端 ‧實機展示：即時影像辨識測試與成果發表 模組四：NVIDIA 官方認證考核 ‧考試型式：選擇題測驗 ‧考核範圍：AI 與邊緣運算基礎、Python與AI套件、影像辨識流程 ‧認證取得：通過測驗即可獲得 NVIDIA 官方授權證書件、影像辨識流程 ‧完成課程並通過考試後，有機會獲得NVIDIA官方證書 |
| 先修課程 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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| 20260613-20260614 | 09:00-17:00，週六、日 | 王裕舜博士 | 20260611 | 清華大學第四綜合大樓 | 尚未開放報名 | 18000 |