【竹科管理局線上補助課程】資料與智慧決策實戰 |
|
| 1. AI資料建模技術(機率與統計、資料探勘、機器學習、強化學習)的關係; 2. 頻繁型態探勘; 3. 集群分析; 4. 線性迴歸(主成份迴歸、偏最小平方法、係數縮減法/正則化); 5. 線性分類(羅吉斯迴歸與廣義線性模型); 6.非線性迴歸與分類(天真貝氏、k近鄰法、核方法支援向量機); 7.樹狀模型與集成學習(決策樹建構與分支、決策樹修剪、拔靴集成、多模激發與隨機森林); 8.深度學習之類神經網路模型大全; 9.強化學習 – 從預測型AI、認知型AI到決策型AI。 |
|
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20261006-20261013 | 09:00-16:00,週二 | 鄒慶士 教授 | 20261002 | 網路線上 | 我要報名 | 4000 |