 課程名稱 |
VLSI訊號處理與CNN推論加速器晶片實現-進階應用（含實作） |
| 課程內容 |
課程目的: 本課程為進階課程。深度學習(Deep Learning, DL)超越了典型運算與資訊管理技術，創造出可獨力自主學習理解各種事物的系統，是未來人工智慧(Artificial Intelligence)重要的發展趨勢。近年來Convolutional Neural Network (CNN)已常被實現於AI晶片中。本課程除將介紹多種CNN 推論加速器之外，以充分了解CNN Inference 加速器所需的設計考量，我們也將帶領學員設計CNN Inference加速器。 課程大綱: 1. Algorithm Strength Reduction and DSP Arithmetic 2. Filter Bank, and Multirate Signal Processing 3. Introduction to Convolutional Neural Network 4. CNN Inference Processor LAB操作項目： 1. Efficient CSD Constant Multiplier for FIR Filtering 2. Static Floating-point Simulation for CNN Inference Applications 3. Computing Engine Design for CNN Inference Applications 4. CNN Inference Processor |
| 先修課程 |
邏輯設計 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20180829-20180926 | 每週三Pm18:30~21:30 | 劉志尉 教授 | 20180829 | 交通大學工程四館教室 | 報名已截止 | 4500 |