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人工智慧在快速醫檢裝置的應用 |
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課程目的: 主要在強調如何結合前端的智慧感測與後端的分析應用,創造新的快速醫學檢測裝置,以及所衍生的醫療服務商機。透過智慧感測的技術方案,可提供與生物標誌相關的有效數據集,同時結合深度學習所建立的判讀模型,可提供精準而快速的檢測分析結果,有助於健康照護與臨床診斷的品質的提升。 課程大綱: 1. 快速醫學檢測的發展趨勢 2. 醫學檢測裝置的規範 3. 如何取得有效數據集(挖掘新油田) 4. 如何產生精準判讀模型(數據加值應用) 5. 個案研討(生理訊號、醫學影像) |
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電子電路、數據分析 |
上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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20181025-20181025 | Pm18:30-21:30 | 李鎮宜 教授 | 20181025 | 交通大學工程四館教室 | 報名已截止 | 1200 |