 課程名稱 |
《科管局補助》精通深度學習理論與應用 |
| 課程內容 |
(一)深度學習理論基礎 1.Perceptron 2.Multi-Layer Perceptron 3.Neural Network 4.Deep Learning (二)深度學習模型與其文字、影像、語音的應用 1.捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network) 2.遞歸神經網路(Recurrent Neural Network) 3.長短期記憶模型(Long Short Term Memory) 4.深度殘差網路(Deep Residual Network) 5.深度密集網路(Deep Dense Network) 6.生成對抗網路(Generative Adversarial Networks) (三)如何訓練深度學習模型 1.模型訓練過度擬合(Overfitting)的問題 2.避免模型訓練過度擬合的七大技巧 3.如何訓練適用於嵌入式系統的深度學習模型 4.如何訓練多目標、多功能大型的深度學習架構 |
| 先修課程 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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| 20190703-20190710 | 09:30~16:30，共2次12小時 | 自強基金會專業講師 | 20190702 | 清華大學創新育成大樓2樓 | 報名已截止 | 2500 |