 課程名稱 |
【科管局補助】影像物件偵測與識別實作 |
| 課程內容 |
1.CNN類神經網路介紹 2.R-CNN與Fast R-CNN類神經網路 3.Faster R-CNN與Fast R-CNN的異同 4.Faster R-CNN演算法架構介紹與優缺點說明 5.Faster R-CNN模型訓練及預估 6.SSD演算法架構介紹 7.SSD與Faster R-CNN的異同 8.SSD優缺點說明 9.SSD模型訓練及預估 10.環境安裝與資料下載說明 11.YOLOv3與SSD的異同 12.YOLOv3演算法架構介紹 13.YOLOv3優缺點說明 14.YOLOv3模型訓練及預估 15.Mask R-CNN與Faster R-CNN的異同 16.Semantic Segmentation 方法介紹 17.Mask R-CNN演算法架構介紹 18.Mask R-CNN優缺點說明 19.Mask R-CNN模型訓練及預估 20.開發步驟說明 |
| 先修課程 |
| 上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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| 20200718-20200725 | 09:00-17:00 | 鄭羽熙 博士 | 20200718 | 清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口) | 報名已截止 | 7200 |