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【竹科管理局線上補助課程】人工智慧-數據智能解析-深入應用 |
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1.機器學習工具介紹 2.機器學習前的資料準備與清洗 3.資料的關聯統計與分析 4.資料特徵捷取與關鍵特徵選取 5.資料的降維轉換與分群 6.資料訓練的重複取樣安排 7.監督式學習演算法說明 8.監督式學習演算法程式追蹤與實例探討 9.非監督式學習演算法說明 10.非監督式學習演算法程式追蹤與實例探討 11.深度強化學習演算法說明 12.OpenAI Gym 練習環境介紹 13.深度強化學習演算法程式追蹤與實例探討 14.整合多重模型決策法說明 15.整合多重模型決策法程式追蹤與實例探討 16.訓練模型優劣的評估與終極選擇 |
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上課日期 | 上課時段 | 授課老師 | 報名截止日 | 上課地點 | 報名 | 課程費用 |
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20231014-20231021 | 週六,09:00-17:00 | 鄭羽熙 博士 | 20231012 | 網路線上 | 報名已截止 | 1200 |